摘要
本发明公开了一种快速高效预测饲料转化率的方法,本发明涉及饲料转化率技术领域,解决了无法区分不同生长阶段的饲养效益,影响预测饲料转化率的准确性的问题;本发明通过LASSO模型计算得出饲料转化率未来的数据,预测模型可以输出相应的饲料转化率预测值,实现快速高效预测饲料转化率,更好地捕捉数据中的复杂模式,且在计算饲料转化率时,区分不同生长阶段的饲养效益,提高了预测饲料转化率的准确性;基于预设的标准线以及所确定的饲料转化率预测值,构建一组标准区域,将位于此标准区域内部的方差参数标定为标准参数,此种判断饲料转化率预测值精度的确定方式,方便快捷,效率较高,能达到更好的预测饲料转化率效果。
技术关键词
参数
饲料配方
网络
策略更新
构建预测模型
强化学习算法
体重
模型预测值
阶段
样本
相关性分析方法
数据
强化学习框架
特征选择
饲料消耗量
线性回归算法
预测误差
采食次数
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次级侧线圈
LCC补偿网络
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非接触式旋转
超声振动系统
集成仿真方法
体系仿真
仿真模型
训练样本数据
生成训练样本
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光传感器
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周围环境亮度
灰度直方图
噪声系数
电驱动总成
多模态数据分析
数据处理模块
数据分析模块
奖励分配方法
人工智能体
智能合约部署
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