摘要
基于大型水电站同型机组特征值类比报表的自动生成方法,结合数据采集与监控系统采集原始数据,利用一种基于动态神经网络的数据清洗模型对数据进行清洗处理,在提高采集数据质量的前提下,利用机器学习和数据分析模型智能生成报表,解决了同型机组横向对比困难、人工抄录耗时长效果差、数据多提取处理艰难、报表设计与维护耗费人力资源等问题,达到了对同型机组运行参数横向对比分析可视化的目的,极大提升了水电站设备的运维管理效率。对同型机组特征值类比数据的分析可以对机组运行状态进行明确判断,预测风险,及时发现故障,对机组运行的安全性和经济性有重要的意义。
技术关键词
自动生成方法
大型水电站
特征值
动态神经网络
数据分析模型
空冷器
异常数据
下齿压板
定子线槽
生成报表
SCADA系统
自动生成系统
机组运行状态
定子铁芯
水电站设备
参数