一种光伏充电站负荷预测方法

本发明公开了一种光伏充电站区间功率预测方法，包括如下步骤：采集光伏充电站历史负荷、气象数据及充电行为数据；基于稳定性选择的特征提取；搭建多层极限学习机预测模型；基于改进SSA优化的多层极限学习机模型构建。本发明解决了充电负荷序列预测模型受不良数据影响的问题，提高模型泛化能力和可靠性；充分考虑了气象条件、光伏出力、充电行为、节假日以及电力市场价格等因素对充电负荷变化的影响，建立了MELM区间预测模型模型，有效提取隐藏在影响因素内部的重要特征信息，进一步提升模型的适应性和预测性，更好地限定预测的误差范围，有效提高模型的预测精度，对区间预测具有更好的预测效果，具有一定的工程实践价值。