摘要
本申请涉及一种文本数据的词云图生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对目标文本数据的每一分词结果进行语义扩展,得到每一分词结果各自扩展后的扩展结果;对各分词结果和对应的扩展结果进行特征提取,得到第一特征向量;将第一特征向量与关键词模型库中对应的第二特征向量进行相似性比较,得到比较结果;根据比较结果确定目标文本数据中允许突出显示的关键词;将关键词填充至多个轮廓图,并在轮廓图中突出显示关键词,得到文本数据的多个词云图。本方法可应用于大数据领域,采用本方法能够提高生成不同形状词云图的效率。
技术关键词
文本
图片
像素点
分词
云图生成方法
语义
数据
模型库
计算机程序产品
显示关键词
边缘检测
计算机设备
特征提取模块
标识符
处理器
扩展模块
生成装置
可读存储介质
存储器
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风电设备
数据存储方法
异常数据
多源异构数据
数据存储系统
内容提取方法
统一资源定位
生成提示词
爬虫
自然语言
海洋牧场
鱼类细粒度识别
互联网功能
海洋环境数据
海水浴场
知识图谱构建方法
更新知识图谱
命名实体识别
可读存储介质
支撑方法