摘要
本发明涉及电力系统可信容量评估技术领域,具体涉及基于序贯蒙特卡洛抽样的虚拟电厂可信容量评估方法,所述方法包括:获取目标电力系统相关数据以及发电机组参数和可靠性系数;基于序贯蒙特卡洛抽样方法建立发电机组可靠性模型;利用聚类算法从发电机组可靠性模型生成的模拟数据中提取典型日的运行数据;计算原始电力系统可靠性指标;建立公共楼宇空调负荷模型,基于公共楼宇空调负荷模型计算虚拟电厂可靠性指标;基于原始系统可靠性指标以及虚拟电厂可靠性指标确定虚拟电厂可信容量。其目的在于,提升虚拟电厂可信容量评估的准确度,为电力系统的规划和运营提供科学依据。
技术关键词
容量评估方法
蒙特卡洛
光伏发电站
发电机组
楼宇空调
风电机组发电量
电力系统可靠性
典型
线性规划模型
负荷
抽样方法
火电
制冷机
求解电力系统
指标
极值
聚类算法