一种风电和梯级水电联合系统优化调度方法及装置

本发明公开一种风电和梯级水电联合系统优化调度方法及装置，其中，方法包括：建立基于蒙特卡洛树搜索的风电和梯级水电联合系统日随机优化调度模型，用于最大化一天内风电和梯级水电联合系统的发电量并最小化发电总波动；确定所述日随机优化调度模型的约束条件；将具有日调节能力的梯级水电站定义为智能体，风电和梯级水电联合系统作为互动环境，对状态空间和动作空间进行离散化处理；采用分位数回归长短期记忆神经网络模型随机生成风电场出力；应用蒙特卡洛树搜索算法求解日随机优化调度模型，得到最优调度方案。本发明通过强化学习的蒙特卡洛树搜索，实现了联合系统发电量最大化和总波动最小化的双重目标，显著提升了能源利用效率和电网稳定性。