一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法及系统

本发明涉及水处理技术领域，公开了一种基于多模态预测的冬季室外树脂输送控制方法及系统，该方法结合了实时温度数据和天气预报数据，通过深度神经网络模型进行训练，能够更全面地捕捉温度变化的趋势，这种多模态数据融合的方式相比单一数据源，能够显著提高未来温度变化的预测准确性，同时基于树脂再生要求，通过PID控制器控制输送管道的温度，并自动进行树脂输送的暂停决策和温度提升与再生决策，这种智能化的决策过程能够减少不必要的能耗和树脂浪费，提高输送效率，通过提前预测和及时调整，可以减少因温度波动导致的输送管道故障和停机时间，从而保障生产的连续性和稳定性，显著提高树脂在冬季传输寿命易损的问题。