一种发电领域时序数据清洗方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种发电领域时序数据清洗方法、系统、介质及设备，遍历发电领域时序基础数据集，构建数据集的特征向量；对数据特征向量进行异常值检测并将异常值标记为缺失值；基于生成对抗网络，学习时序数据集分布，将生成的时序数据替换缺失数据，得到完整的时序数据集。本发明在不破环时序数据原有数据属性的前提下删除异常值，补全缺失值，得到完整无偏的发电领域时序数据集，提高数据清洗后数据集的完整性和准确性。