用于以人工智能驱动和改善粉末激励参数的增材制造系统和方法

用于以人工智能驱动和改善粉末(P)激励参数(46)的增材制造系统(10)和方法。主要涉及，利用激励装置(22A,22B,22C,22D)根据初始的激励参数对粉末(P)进行直接和/或间接的振动激励以此来破散各个粉末(P)之间的团簇和/或粘连，利用检测装置(30)检测由激励装置对粉末(P)施加激励所构建的加工质量参数，处理装置(40)用于收集每次对粉末(P)施加激励累积的激励参数(46)和相应激励参数(46)下映射的加工质量参数所构建的样本集(43)，将样本集(43)输入至ML模型(41)进行训练以识别不同的激励参数(46)和加工质量参数之间的第一关系，使ML模型(41)生成调整后的最优的激励参数(46)，以使激励装置以调整后的激励参数(46)来施加对粉末(P)的激励。