基于EEG建立用于认知功能预测的线性回归模型的方法和系统

本申请提供了一种基于EEG信号建立用于认知功能预测的线性回归模型的方法和系统。本申请的基于EEG信号的建模方法克服了现有技术中无法充分反映神经电生理活动中的行为学表征信息的问题。本申请的建模方案能够减少模型输入的维度，降低复杂度，并能够增强显著相关特征的总体信号，提升模型的鲁棒性。