一种基于YOLOv5s+4+ECAC3模型的轻量化小麦麦穗提取算法

本发明提供一种基于YOLOv5s+4+ECAC3模型的轻量化小麦麦穗提取算法。首先将GhostNet轻量化架构与YOLOv5s+4+ECAC3模型进行结合，大大降低了模型的计算量，使用MobileNetV3网络对YOLOv5s+4+ECAC3进行改进，将其网络中的主干部分替换为MobileNetV3；然后将原始的Siou激活函数和CIOU损失函数改进为RReLU激活函数和EIOU损失函数，提高了检测精度。这种方法降低了模型的计算量，提升了麦穗检测精度，适用于麦穗的检测任务。