基于数字多组学的直肠癌CRT疗效评估系统和方法

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基于数字多组学的直肠癌CRT疗效评估系统和方法
申请号:CN202411035657
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118824477A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于数字多组学的直肠癌CRT疗效评估系统和方法,系统包括:图像获取单元,用于获取CRT治疗前的MRI影像和治疗后肿瘤消退等级标签;图像标注单元,用于对部分MRI影像进行肿瘤区域、肿瘤外围区域及肠壁的人工标注;自动分割单元,得到所有MRI影像的标注信息;分子多组学特征获取单元,用于获取数字多组学分子特征;卷积神经网络构造单元,用于构造第一卷积神经网络模型;卷积神经网络模型训练单元,用于根据MRI影像数字多组学分子特征、标注信息和治疗后肿瘤消退等级标签进行模型训练,获得用于评估直肠癌CRT疗效的第二卷积神经网络模型。与现有技术相比,本发明具有适用性广、准确率高、耗时短且工作持续时间长、客观、立体等优点。
技术关键词
疗效评估系统 直肠癌患者 卷积神经网络模型 图像获取单元 疗效评估方法 影像 肿瘤 分子 输入终端 标签 组织 训练集 原发性 高通量 数据 服务器
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