智能提高精度的气体检测方法、设备、程序产品和介质

智能提高精度的气体检测方法、设备、程序产品和介质，涉及基于特定计算模型的计算机系统领域。在该方法中，采用时序预测模型和模式识别模型对预处理后的气体传感器数据进行分析，得到初始气体检测浓度值；利用误差评估优化模型对模式识别输出结果进行偏差校正，提高检测精度；在模式识别输出偏差向量值累积超出阈值时使用历史数据对时序预测模型进行优化训练，动态适应传感器性能变化。实施本申请提供的技术方案，有效解决了现有气体检测设备精度随传感器使用时间增加而逐渐下降的问题，实现了气体浓度的高精度实时检测和预测。