摘要
本发明公开了一种强油循环水冷变压器油温预警方法、装置和存储介质,所述方法包括:实时采集水电站强油循环水冷变压器油温及相关数据;将采集到的数据进行远程传输给工业互联网平台大数据中心;对接收到的数据进行处理,包括:对数据进行清洗,对数据进行平滑;将变压器的运行参数、油温数据、油流数据、电流数据、油位数据、环境温度数据和历史油温数据输入工业互联网平台的霍普菲尔德神经网络模型,对监测到的油温数据进行实时预测,获得预测值;根据预测值设置不同等级的预警动态阈值;将处理后的实测油温数据与预测值偏离的预警阈值进行比较,判断当前油温是否超过预警阈值。提高了强油循环水冷变压器的运行安全性。
技术关键词
工业互联网平台
霍普菲尔德神经网络
循环水
预警方法
数据中心
故障案例库
计算机可读指令
水电站
变压器冷却器
预警装置
油温传感器
数据处理模块
数据采集模块
处理器
流量传感器
电流
冷却水
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