一种气象数据的动态修正方法

一种气象数据的动态修正方法，是针对现有技术中QM法在修正多变量气象数据时忽略变量间相关性，以及JBC法不考虑历史数据相关性强制关联数据导致不准确的问题，提出了一种考虑降水、气温变量时空相关性和对径流影响程度的广义联合偏差修正方法；该方法首先根据降水、气温的相关性选择合适的修正方法，QM法或JBC法，再通过构建降水、气温的单变量及联合概率分布，动态调整修正顺序，汛期先修正降水后利用二者联合分布修正气温，非汛期先修正气温后修正降水，实现气象数据的精确修正，提升了气象数据的准确度，为流域径流预测和水资源调控提供了可靠依据；其还引入自适应学习机制，能够根据修正效果反馈自动优化修正参数，提高修正的准确性和效率。