一种基于小尺度天气分类和自适应窗口的超短期光伏功率预测方法

本发明公开了一种基于小尺度天气分类和自适应窗口的超短期光伏功率预测方法，包括步骤：预处理历史数据，并对气象因素与光伏发电功率进行相关性分析；通过DTW算法将历史数据划分出雨天、阴天、晴天的小尺度气象事件；根据数值天气预报数据和DTW算法进行自适应时间窗口匹配；对历史数据归一化处理；将匹配好的小尺度气象事件作为预测模型的训练集并通过预测模型挖掘光伏功率时序特征；最后反归一化处理得到光伏功率预测结果。本发明建立不同天气小尺度气象事件的训练模型来训练，提高预测精度。