一种基于特征提取和机器学习估算土壤盐分的方法及系统

本发明公开了一种基于特征提取和机器学习估算土壤盐分的方法及系统，涉及农业水土工程技术领域，包括以下步骤，采集数据信息，根据采集的数据信息计算植被冠层反射率数据，并对数据信息提取特征参数，将特征参数进行评估；根据评估结果，将通过评估的特征参数组合成不同的建模方案，并根据建模方案构建不同的土壤盐分估算模型；对不同的土壤盐分估算模型进行验证，获得合格的土壤盐分估算模型；将合格的土壤盐分估算模型部署到硬件平台上并对样本进行分析。本发明通过采集植被覆盖下不同生育期的冠层反射率、遥感影像、盐分数据来建立土壤盐分估算模型，对比基于不同数据源构建的模型精度，大大节省了人力、物力成本的投入。