摘要
本发明公开了多场耦合的反应堆辐射屏蔽设计优化方法及系统,涉及核辐射屏蔽技术领域,包括采集核反应堆信息并确定约束条件,建立核反应堆空腔和屏蔽模型;计算辐射场分布参数,筛选计算结果,结合热工和结构性能进行模拟;通过神经网络模型对参数进行训练和调整,优化屏蔽设计方案。本发明提供的多场耦合的反应堆辐射屏蔽设计优化方法根据剂量约束条件筛选结果,提高设计方案安全性和可靠性,通过神经网络模型对筛选后的数据进行优化和预测,提高了模型的精度和鲁棒性,提高了设计方案预测精度和优化效果,本发明在精度、鲁棒性和优化效果方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
辐射屏蔽设计
神经网络模型
建立核反应堆
核辐射屏蔽技术
中子衰减常数
随机抽样方法
屏蔽材料
层厚度
空腔
训练神经网络
功率
样本
正则化参数
精度
鲁棒性
训练集
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裂缝
亚健康
启动报警装置
载荷
桥梁健康监测装置
神经网络训练方法
神经网络模型
BP神经网络
sigmoid函数
神经网络训练系统
界面特征
卷积神经网络模型
压缩特征
注意力机制
坐标
受电弓碳滑板
深度神经网络模型
特性预测方法
物理
电弧持续时间