一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法
申请号:CN202411037504
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118962503A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法,包括离线获取IC曲线、离线训练残差脉冲神经网络以及在线评估电池SOH;离线获取IC曲线是基于BMS采集的电压、电流数据,采用差分计算和高斯滤波平滑的预处理方式,得到不同老化状态下IC曲线;离线训练残差脉冲神经网络是采用残差脉冲神经网络构建SOH评估模型,利用离线数据对模型参数进行训练;在线评估电池SOH是将未做标签的测试数据输入到离线训练好的模型中,输出得到对应的SOH标签,实现电池在线SOH评估;本发明提升电池的安全性和使用寿命。
技术关键词
在线评估方法 脉冲神经网络构建 离线 电池充电阶段 数据 曲线 标签 安时积分法 梯度算法 表达式 滤波 电流 电压 数学 超参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
提高颈部按摩仪的按摩力度准确性的方法、装置、设备及介质
压力传感器 综合误差 分区 稳态误差 参数
2
一种基于改进的YOLOV8的路面裂缝检测方法
路面裂缝检测方法 模块 通道注意力机制 空间坐标信息 数据
3
一种道路路面及地下结构监测方法及装置
梅尔倒谱系数 道路路面 震动传感器 监测方法 生成道路
4
一种核桃仁分级检测方法
分级检测方法 微观结构参数 构建微观结构 特征模板 生成标记信息
5
一种导弹稳定控制器在线智能自适应调参方法
调参方法 导弹 非线性动力学模型 控制器 数值仿真模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号