摘要
一种基于类脑计算的电池SOH在线评估方法,包括离线获取IC曲线、离线训练残差脉冲神经网络以及在线评估电池SOH;离线获取IC曲线是基于BMS采集的电压、电流数据,采用差分计算和高斯滤波平滑的预处理方式,得到不同老化状态下IC曲线;离线训练残差脉冲神经网络是采用残差脉冲神经网络构建SOH评估模型,利用离线数据对模型参数进行训练;在线评估电池SOH是将未做标签的测试数据输入到离线训练好的模型中,输出得到对应的SOH标签,实现电池在线SOH评估;本发明提升电池的安全性和使用寿命。
技术关键词
在线评估方法
脉冲神经网络构建
离线
电池充电阶段
数据
曲线
标签
安时积分法
梯度算法
表达式
滤波
电流
电压
数学
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
路面裂缝检测方法
模块
通道注意力机制
空间坐标信息
数据
梅尔倒谱系数
道路路面
震动传感器
监测方法
生成道路
分级检测方法
微观结构参数
构建微观结构
特征模板
生成标记信息
调参方法
导弹
非线性动力学模型
控制器
数值仿真模型