摘要
本发明涉及一种基于虚拟电厂主从博弈的换电站参与电能量市场优化调度方法,包括以下步骤:步骤1、虚拟电厂收集风电和光伏发电的历史数据步骤2、利用基于CNN‑LSTM的日前风光出力预测模型预测第二日的风电和光伏的出力;步骤3、虚拟电厂设置条件风险价值的置信水平;步骤4、虚拟电厂预测区域内部出现的电力超发、超用、供应不足等情况;步骤5、虚拟电厂分析发电侧、用电侧的调节能力和备用能力,建立并求解基于虚拟电厂主从博弈的实时调度模型,获得充放电服务策略。本发明能够充分考虑风光不确定性、换电站充放电需求以及电力系统电力平衡需求。
技术关键词
条件风险价值
优化调度方法
换电站
充放电功率
风电
风光
服务费
储能
优化调度系统
数据收集模块
概率密度函数
策略
粒子群算法
阶段
气象
定义
电力系统
系统为您推荐了相关专利信息
经济调度方法
节点
充放电曲线
风电机组运维
电力系统
时序运行模拟
机组组合模型
电力系统运行模拟
重构
火电发电机组
混合神经网络模型
SOC均衡控制方法
并网系统
充放电功率
DCDC变换模块