一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法及系统

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一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法及系统
申请号:CN202411037631
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118585801B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法及系统一种基于数据分析的纸箱生产线故障预测管理方法及系统,属于故障预测技术领域,本发明将采集到的振动信号分解为低频和高频部分,通过低频信号体现设备正常运行时的基本动态,高频信号体现原始振动信号中的快速变化或异常成分。对低频信号提取主成分特征值和非主成分特征值,对高频信号提取主成分特征值和非主成分特征值,体现主要的信号成分和细节差异,使得低频信号和高频信号的成分特征显著,便于故障预测模型进行感知,提高了故障预测精度。
技术关键词
纸箱生产线 预测管理方法 特征值 故障预测模型 信号 特征提取单元 分类器 序列 故障预测精度 预测管理系统 故障预测技术 样本 采集单元 频率 表达式 幅值 输出端 重构 输入端 动态
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