摘要
本发明涉及一种换电平台的派单方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法基于实时采集的换电站与电动车电能使用数据,构建换电负载与需求预测模型,实现精准预测未来时段换电站负载变化和区域换电需求,运用多目标优化技术,创建换电订单优化分配模型,综合考虑当前负载和未来需求预测,实现订单与换电站资源的智能匹配。当接收到换电请求时,模型迅速优化处理,分配合适的换电站并生成派送指令,提升响应速度、缓解库存压力,实现资源均衡利用,优化用户体验和平台运营效率。本发明的实施突破了传统换电平台的技术瓶颈,为电动出行支持系统的智能化升级奠定坚实基础。
技术关键词
需求预测模型
长短期记忆网络
换电站
订单
电能
粒子群优化算法
换电平台
变量
遗传算法
序列
时间段
计算机设备
驾驶习惯数据
特征工程
电池状态信息
客户端
优化用户体验
系统为您推荐了相关专利信息
决策辅助系统
大语言模型
集成模块
数据库技术
知识图谱构建
电网规划方法
设备故障率
输电线路规划
地理信息数据
资源
基准能效预测
数据中心空调系统
能耗计算方法
梯度提升决策树
混合预测模型
指标
综合评估方法
灰靶模型
综合评估系统
供电可靠性评估