摘要
本公开提供了一种应用于集中供热系统的室内温度聚类方法及装置,可以应用于集中供热系统精准调控领域。该方法包括:基于从多个室温采集传感器中获取到的室温数据,生成初始室温序列数据;基于目标室温序列数据,构建预定时长的室温观测矢量,其中,目标室温序列数据是通过对初始室温序列数据进行预处理得到的;基于预定时长的室温观测矢量的数目,确定贝叶斯信息准则值,并将贝叶斯信息准则值在最小值时所对应的模型参数的数目确定为目标聚类数目;根据目标聚类数目,对预定时长的室温观测矢量进行聚类分析,并对聚类分析收敛情况下得到的聚类结果进行展示。
技术关键词
贝叶斯信息准则
集中供热系统
高斯混合模型
序列
聚类方法
传感器
异常数据
后验概率
参数
模块
偏差
数值
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编码特征
序列编码方法
数据更新频率
样本
机器学习模型
玉米抗倒伏
倒伏指数
抗倒伏玉米
基因启动子
核苷酸