乘员损伤预测方法、装置、车载终端及车辆

AITNT
正文
推荐专利
乘员损伤预测方法、装置、车载终端及车辆
申请号:CN202411037907
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119128623A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请适用于汽车技术领域,提供了一种乘员损伤预测方法、装置、车载终端及车辆,所述方法包括:获取车辆的属性信息、碰撞信息、安全约束系统信息、车辆中的乘员的乘员信息以及车辆所处区域的天气信息;将属性信息、碰撞信息、安全约束系统信息、乘员信息以及天气信息输入至已训练的乘员损伤预测模型进行处理,得到乘员在各个待预测部位的损伤等级;乘员损伤预测模型由预先构建的多标签分类模型训练得到。与现有技术相比,本方法可以结合车辆的属性信息和天气信息准确预测乘员各个待预测部位的损伤等级,不仅提高了对乘员是否损伤的预测准确率,还可以进一步确定乘员发生损伤的各个部位以及损伤等级,从而可以准确确定乘员的损伤部位和损伤程度。
技术关键词
乘员 损伤预测方法 约束系统 分类模型训练 车载终端 车辆 天气 损伤预测装置 标签 处理器 座椅 处理单元 存储器 策略 时间段 汽车
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种适用于多场景的智能化车辆轮胎传感器ID匹配系统及方法
轮胎传感器 胎压接收器 智能化车辆 定位算法 标识
2
应用云计算的拥堵影响分析方法
车辆 路段 分析方法 BP神经网络 路面
3
一种矿山开采监测系统及方法
矿用隔爆 摄像机 运矿车辆 井底车场 运输皮带机
4
一种虚拟电厂APT知识库智能构建方法、系统及电子设备
智能构建方法 生命周期特征 阶段 数据 文本分类技术
5
一种基于自监督学习模型的在线轨迹点识别方法
监督学习模型 点识别方法 无标签样本 编码器 特征提取单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号