风机故障预测模型的训练方法、检测方法、装置以及介质

本发明涉及一种风机故障预测模型的训练方法、检测方法、装置以及介质。所述方法包括：获取风机运行时的第一风机数据，其中所述第一风机数据包括多个类型数据；基于所述第一风机数据以及风机输出功率，得到第三风机数据，其中第三风机数据中包括基于风机故障预测模型输出参数对所述第一风机数据中的所述类型数据进行筛选后的类型数据；将所述第三风机数据输入至风机故障预测模型中，对所述风机故障预测模型进行训练。本技术使得风机故障预测模型不仅能够实时监控风机状态，还能有一定的概率对风机故障进行预测。通过这种策略，显著优化了风机的维护计划和延长了设备的使用寿命。