一种电网传感器故障恢复方法

一种电网传感器故障恢复方法，涉及智能电网技术领域，能够基于经验的故障恢复策略学习和优化，进而能够自动学习和适应电网环境的变化，无需手动定义规则或特征，从而提高了故障恢复的准确性和效率；包括以下步骤：S1、收集和整理传感器网络数据；获取电网的网络拓扑结构数据；S2、利用图数据表征传感器网络数据、电网的网络拓扑结构数据和传感器故障的恢复决策数据；S3、引入前置图神经网络进行图数据处理，其中前置图卷积神经网络用于接收、提取、聚合及转换图数据中的网格信息和特征信息；S4、建立图强化学习模型；S5、基于当前的电网状态和传感器数据，由内嵌图神经网络和双重深度Q网络的图强化模型输出恢复策略。