摘要
本申请实施例公开了一种库位识别方法及装置、设备、存储介质,包括:在车辆的速度低于预设速度阈值时,通过车载摄像头获取多张鱼眼图像;根据所述多张鱼眼图像,得到目标鸟瞰BEV图像,所述目标鸟瞰BEV图像中用于表征所述车辆的底盘的目标区域小于所述车辆的底盘的实际区域;根据所述目标鸟瞰BEV图像以及预设的神经网络模型,得到所述目标鸟瞰BEV图像中库位的识别结果。能够在车辆低速移动时即时获取和处理图像数据,补充车辆的底盘图像,提供实时的停车位信息。保证了自动泊车系统可以快速响应并进行准确的决策,使得整个泊车过程更加高效。
技术关键词
鱼眼图像
神经网络模型
车辆底盘
车载摄像头
识别方法
轨迹
自动泊车系统
场景
坐标系
运动
处理器
样本
数据
速度
识别装置
计算机设备
停车位
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别方法
多语言
匹配模块
多场景
复杂度特征
肾细胞癌患者
复发预测模型
影像
延长患者生存期
人工神经网络模型
卷积神经网络模型
逻辑电路
多光谱
技术对物体
GCN模型
混凝土界面
深度学习技术
预警方法
信号
声发射传感器