一种基于预训练模型的用户对话和画像的意图预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于预训练模型的用户对话和画像的意图预测方法
申请号:CN202411038205
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118568241B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预训练模型的用户对话和画像的意图预测方法。本方法包括:首先,结合训练数据构建意图分析模型以优化用户对话和画像意图的预测效果;然后,训练用户反馈分类模型,将用户反馈类别分为低反馈和高反馈;接着,当用户与智能销售客服对话过程中发生低反馈时,对用户意图进行预测,得到意图关键词;最后,通过意图关键词检索相应的案例和解决方案,反馈给智能销售客服,以更好地服务客户。本发明不仅能够提升用户的购买率,同时也能提高用户的满意度,并且对于传统的智能销售客服的智能化提升有重要意义。
技术关键词
意图预测方法 预训练模型 关键词 数据标签 强化学习环境 强化学习算法 画像特征 智能客服 处理器 带标记 存储器 机制 定义 可读存储介质 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度强化学习的大规模车辆路径规划方法
车辆路径规划方法 深度强化学习 客户 融合策略 代表
2
基于查询驱动的多模态知识图谱构建与问答方法及系统
知识图谱构建 问答方法 线索 实体 数据处理模块
3
一种面向互联网科技资讯的新信源评价方法
评价方法 关键词 互联网 科技 集群
4
一种基于药品照片识别的公益赠药智能匹配方法
智能匹配方法 公益 照片 图像识别算法 药品包装盒
5
基于AI Agent将自然语言转换为模型工作流的系统及方法
自然语言转换 工作流 语言模块 人工智能体技术 语言转换功能
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号