摘要
本申请公开了一种设备功耗确定方法、设备、程序产品及介质,涉及设备性能监控和管理技术领域。该方法包括:确定待监测设备,并获取所述待监测设备中各部件的热图像数据;利用预设深度学习算法对所述热图像数据进行特征提取,以得到与各部件对应的目标温度特征,并基于所述目标温度特征,利用预先训练完成的温度预测模型估计各部件的温度,以得到各部件的温度数据;获取各部件的热特性参数,并基于所述热特性参数针对各部件构建相应的能耗推算模型,通过所述能耗推算模型利用所述温度数据确定各部件对应的功耗数据。通过本申请的技术方案,可以提高温度监测的精确度,对设备的实时功耗进行较为准确的推算。
技术关键词
功耗
监测设备
构建机器学习模型
温度预测模型
能耗
历史温度数据
参数
非线性
深度学习算法
服务器机柜
设备性能监控
存储计算机程序
特征工程
关系
热图像
监测工具
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
能耗
设备运行参数
实时监测数据
LSTM算法
图谱
发光显示器件
指标
器件结构
有机电致发光显示技术
参数
输送带监控系统
无线接受模块
检测传感器
监控方法
监控中心
上电复位
低压差稳压器
电流传感器芯片
数字控制器
带隙基准
温度检测装置
环境参数检测系统
无线通信模块
网关设备
拨码开关