基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法及装置

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基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法及装置
申请号:CN202411038913
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119206285A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于智能标注的鼻咽癌病理识别模型的确定方法及装置,该方法包括:确定鼻咽癌病理图像集合及非鼻咽癌病理图像集合;基于鼻咽癌病理图像智能标注模型,对鼻咽癌病理图像的鼻咽癌肿瘤区域进行标注;将标注后的鼻咽癌病理图像和非鼻咽癌病理图像划分为训练集和验证集;根据训练集和验证集对神经网络模型训练得到鼻咽癌病理识别模型;对鼻咽癌病理识别模型测试得到鼻咽癌病理识别模型的模型识别效果;当模型识别效果为预设识别效果时,确定鼻咽癌病理识别模型,作为最终的鼻咽癌病理识别模型。可见,实施本发明能够通过训练鼻咽癌病理识别模型更高效地识别鼻咽癌病理图像,有利于提高鼻咽癌病理识别的智能性。
技术关键词
识别病理 校验方式 可执行程序代码 标记 计算机存储介质 神经网络模型训练 染色 肿瘤 图像处理技术 测试模块 存储器 指标 处理器 指令 亮度
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