换流阀运行状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种换流阀运行状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取通过不同传感器采集的换流阀的目标运行数据集，目标运行数据集中包括温度数据、振动数据、声音数据以及异常放电数据；对温度数据和振动数据分别进行特征提取，得到温度特征和振动特征；基于声音数据和异常放电数据，确定第一特征和第二特征，第一特征用于表征声音数据和异常放电数据之间的关联性，第二特征用于表征声音数据和异常放电数据之间的线性相关程度；将温度特征、振动特征、第一特征以及第二特征输入到目标多维度随机森林模型中，得到换流阀的运行状态预测结果。采用该方法，可提高换流阀运行状态预测的准确性。