一种基于结构风险最小化的智能系统失效机理分析方法

本发明涉及一种基于结构风险最小化的智能系统故障机理分析方法，步骤包括：根据智能系统的功能设计，建立对应功能的卷积神经网络结构模型；为模型选择一个学习率下降策略，按照该策略为学习率设置不同的值，得到学习率衰减度；引入结构风险最小化，模型的风险由训练样本的经验误差和假设空间复杂度组成；将经验精度作为学习率衰减度的函数并通过一阶多项关系式进行拟合，利用Rademacher复杂度来评估假设空间复杂度，经验精度代替经验误差，展开Rademacher复杂度的定义得到学习率衰减度与模型的风险之间的关系。该方法根据结构风险最小化策略分析了学习率对智能模型的影响，通过该策略能够识别和评估模型风险，减少智能系统故障。