摘要
本申请涉及一种用于环保设备的用电数据智能监测方法及系统,其包括步骤:实时获取用电数据序列集合以及效能数据序列集合并输入至特征提取模型;将用电趋势特征、效能趋势特征以及关联趋势特征输入至异常预测模型;当接收到异常趋势特征时,识别异常趋势模式并计算趋势权重因子;对环保设备进行定位,并基于预设对应的处理策略进行处理。本申请通过获取各环保设备对应的效能数据以及用电数据,并基于预训练好的特征提取模型以及异常预测模型对大量具有时序性和波动性的数据进行处理分析,涵盖了数据采集、特征提取、异常预测、异常识别以及定位处理的完整流程,具有提高环保设备用电数据检测的智能程度以及效率的效果。
技术关键词
效能数据
特征提取模型
智能监测方法
能源环保设备
城市环保设备
故障特征
工业环保设备
智能监测系统
因子
数据输入模块
身份
历史运行数据
序列识别
模式
监测终端
系统为您推荐了相关专利信息
电力设施
通用特征
变化检测模型
变化检测方法
特征提取模型
模型设计方法
空间分割模型
三维空间数据输入
特征提取模型
多维特征向量
引导系统
电子处方信息
生成导航路径
电子设备
路径规划算法
大功率齿轮箱
风险预警方法
齿轮振动信号
故障工况
特征加权融合