摘要
本申请提供了一种电堆温度控制方法、装置、控制设备及存储介质。本申请的方法包括:获取当前时刻与电堆的温度相关的至少一种类型的燃料电池系统数据和针对电堆的期望温度;将至少一种类型的数据输入温度预测模型,得到电堆在预设时长后的预测温度;根据期望温度和预测温度确定出符合预设目标时用于调节电堆的温度的至少一种电子设备对应的控制策略;根据控制策略对至少一种电子设备进行调节以将电堆温度调节至期望温度;温度预测模型是基于多层感知器,以与电堆的温度相关的多种类型的历史数据训练得到的神经网络模型,多种类型包括至少一种类型。本申请采用基于多层感知器的温度预测模型,能快速准确地预测电堆的温度,提升电堆的温度控制效果。
技术关键词
温度预测模型
燃料电池系统
电子节温器
冷却水循环泵
多层感知器
控制策略
温度控制方法
电子设备
加速优化算法
散热风扇
控制设备
神经网络模型
数据
非临时性计算机可读存储介质
网格搜索方法
冷却循环系统
交叉验证法
温度控制装置
处理器
偏差