摘要
本申请提供了一种大气颗粒物对健康效应影响的预测方法及预测装置,获取目标区域的排放源数据、地理数据以及在当前预报时间段内的全球预报场数据,并使用目标空气质量预测模型模拟得到目标区域在预定时间段内的空气质量输出文件;将空气质量输出文件与回归分析模型进行耦合,提取出预测氧化潜势值所需的各目标化学组分的模拟浓度值;氧化潜势值用于评估大气颗粒物对人体健康效应产生影响的严重程度;将各目标化学组分的模拟浓度值输入回归分析模型,得到目标区域在所述当前预报时间段内的预测氧化潜势值。这样,可以准确评估不同污染特征下大气颗粒物对人体健康效应产生的影响,填补了大气颗粒物带来的健康风险的预测技术空白。
技术关键词
时间段
预测系统
空气质量监测数据
样本
气象观测数据
预测装置
人体健康
模式
效应
多元线性回归模型
数值
措施
排放量
污染特征
物理
气相
指标
模块
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