一种基于人工智能的伤口pH检测方法及配套的酶促原位成型水凝胶敷料和制备方法

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一种基于人工智能的伤口pH检测方法及配套的酶促原位成型水凝胶敷料和制备方法
申请号:CN202411039944
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119027379A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
一种基于人工智能的伤口pH检测方法及配套的酶促原位成型水凝胶敷料和制备方法,属于生物医用材料技术领域。本发明通过卷积神经网络算法,识别和分析具有pH响应试剂的水凝胶图像,生成的最优识别模型来识别pH,进而评估伤口愈合状态,为监测和即时诊断提供了新的策略。配套的酶促原位成型水凝胶敷料通过葡萄糖氧化酶消耗葡萄糖,产生自由基引发水凝胶原位聚合,能够灵活贴合各类不规则伤口。同时,添加的季胺化壳聚糖具有抗菌功能,可以更好的促进伤口愈合。本发明能够提高治疗效率,节约治疗成本。具有安全,高效,多功能的特点。
技术关键词
成型水凝胶 pH检测方法 葡萄糖氧化酶 图像采集工具 环氧丙基三甲基氯化铵 二甲基氨基丙基 原位 甲基丙烯酸缩水甘油酯 羟基丁二酰亚胺 亚甲基双丙烯酰胺 纳米凝胶 壳聚糖 去离子水 评估伤口愈合 生物医用材料技术 卷积神经网络算法 透析袋 聚乙烯醇粉末
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沪ICP备2023015588号