摘要
本发明涉及辅助诊断技术领,为一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法。方法包括采集淋巴瘤大类患者的病理切片数据,对病理切片数据进行预处理;基于nnUnet分割网络构建多种免疫组化细胞分割模型,对多种免疫组化细胞分割模型进行训练;对HE切片图像和IHC切片图像进行刚性配准、非刚性配准;将配准后的切片图像输入多种免疫组化细胞分割模型,输出IHC阳性细胞的分割结果,对IHC阳性细胞的分割结果进行可视化展示。本发明通过对淋巴瘤的多种IHC阳性细胞图像自动分割,将获取到IHC阳性细胞的信息与HE切片配准,可以辅助提高医生的工作效率,有助于医生更快地观察到阳性细胞的类型和形态,提高对患者淋巴瘤进行诊断和分型的效率。
技术关键词
切片
语义分割网络
特征描述符
组织
图像块
数据
辅助诊断技术
信息熵
特征点
图像分割
搜索特征
滤波去噪
变换算法
患者
传播算法
指数
格式
直方图
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