摘要
本发明公开了一种阳极铜板生产用缺陷智能检测系统,包括:数据采集模块:负责从生产线上的工业相机和传感器收集阳极铜板的图像数据和实时生产数据;图像预处理模块:负责对采集到的图像进行预处理;缺陷检测模块:负责自动识别和分类阳极铜板上的各种缺陷;模型训练与优化模块:负责建立丰富的缺陷样本库,用于训练和优化检测模型;本发明中,加强对裂纹检测网络的研究和优化,利用全连接层或全局平均池化层捕获图像的全局上下文信息,帮助模型更好地理解裂纹与周围环境的关系,提高网络对裂纹的识别能力,使得系统能够更准确地识别出细微和复杂的裂纹,减少漏检和误检的情况,同时,结合人工审核和复检机制,确保检测结果的准确性。
技术关键词
阳极铜板
缺陷智能
数据通信单元
裂纹
裁剪单元
数据采集模块
工业相机
网络单元
边缘检测
图像处理单元
样本
训练深度卷积神经网络
实时数据
传感器监测单元
数据标准化方法
传感器单元
图像滤波技术