基于BPNN-tSSA算法的TC4高速铣削工艺参数多目标优化方法

本发明提出基于BPNN‑tSSA算法的TC4高速铣削工艺参数多目标优化方法，包括以下步骤；步骤S1：将表面粗糙度、能耗、材料去除率和亚表面损伤作为优化目标，以切削速度、进给速度、轴向切深和径向切深为优化变量，构建实验方案；步骤S2：根据实验结果整理数据集，并按留一交叉验证法将数据集划分为训练集和测试集；分别训练BPNN模型，得到BPNN模型集合；步骤S3：分别构建表面粗糙度、能耗、材料去除率和亚表面损伤的BPNN模型，计算单个BPNN模型的均方根误差，并通过测试集验证BPNN模型集合的总体拟合准确率；步骤S4：构建多目标优化模型；步骤S5：使用改进SSA算法对工艺参数进行优化，得到综合评价指标最优时对应的铣削参数；本发明能实现钛合金高速铣削工艺参数优化。