一种基于大语言模型的问答方法、装置、介质及设备

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大语言模型的问答方法、装置、介质及设备，包括：基于目标大语言模型得到目标问题对应的目标上下文，将包括目标问题和目标上下文的第二提示词分别输入至目标大语言模型和N个预设大语言模型中，获取N+1个初始结果，并筛选得到P个候选结果和对应的可靠性集合，将N+1个初始结果和包括目标问题、目标上下文、P个候选结果、可靠性集合的第三提示词输入至目标大语言模型中，获取到每个初始结果对应的可靠程度并筛选得到目标结果，基于与目标问题的匹配程度较高、且模型能力最好的目标大语言模型，对问题信息、目标上下文知识信息、结果信息和结果的可靠性信息的综合信息进行分析，提高了目标结果的可靠性。