基于多尺度多通道CNN-LSTM模型对变压器绕组变形的检测方法

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基于多尺度多通道CNN-LSTM模型对变压器绕组变形的检测方法
申请号:CN202411041166
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119125964A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电气设备故障诊断技术领域,公开了一种基于多尺寸多通道CNN‑LSTM模型对变压器绕组变形的检测方法;首先获得所需监测变压器在不同频率下、不同工况下的激励信号,响应信号以及故障仿真信号。之后,对这些信号进行归一化处理,根据公式得到不同频率下的幅值频率参数并绘制幅值频响曲线,建立不同工况的频响曲线数据库。对数据库进行划分,训练多尺寸多通道CNN‑LSTM模型。最后,采集实际运行中变压器的频响数据,通过训练好的模型,得到当前绕组的运行状态。变压器绕组变形时所产生的频率响应利用多尺度多通道的CNN‑LSTM模型进行分析既不会增加模型的计算量,还能表达图像的各层次特征,全面地挖掘信号特性,提高对绕组变形诊断的准确性。
技术关键词
变压器绕组变形 LSTM模型 多通道 多尺度 卷积模块 频率响应 电气设备故障诊断技术 云端数据管理平台 参数 多尺寸 仿真信号 曲线 幅值 优化器 样本 低噪声电缆 ReLU函数
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