结合相衬滤波及卷积神经网络辅助解密的多图像加密方法

本发明公开结合相衬滤波及卷积神经网络辅助解密的多图像加密方法，步骤为：明文图像加密得到密文图像；明密文图像对训练人工神经网络获得已训练的神经网络模型；密文图像作为相位构建虚指数信号；各个密文图像的虚指数信号相乘获得乘积信号，再乘以一随机相位模板获得噪声形式的乘积信号，并计算菲涅尔逆衍射获得复信号；复信号的幅值和单位幅值模板作为约束计算获得公用加密相位模板；基于加密相位模板计算得到第一解密相位模板；利用各个密文图像及第一解密相位模板产生第二解密相位模板。利用公用加密相位模板及各密文图像的两个解密相位模板及相衬滤波技术获得密文图像；将密文图像送入已训练的人工神经网络获明文图像。本发明提高了图像加解密的安全性。