一种公路改扩建交通安全风险因素智能识别方法及系统

本发明提供一种公路改扩建交通安全风险因素智能识别方法及系统，涉及交通工程技术领域，方法包括：获取高速公路改扩建工程期间的交通事故数据集，所述交通事故数据集包括多种类型的风险因素数据；使用SMOTE算法，对所述交通事故数据集中的少数类型的风险因素数据进行数据增强与平衡；通过FAHP算法，确定各个交通安全风险因素的因素权重；通过引入所述因素权重，构建加权关联规则挖掘算法；通过加权关联规则挖掘算法，对增强与平衡后的交通事故数据集中的风险因素数据进行分析，识别交通安全风险因素。本发明考虑到了更为关键的严重事故数据的致因因素及其交互关系，使得相关研究成果更加有效应用于降低交通事故严重程度。