一种基于改进YOLOV8的细粒度建筑物检测算法

一种基于改进YOLOV8的细粒度建筑物检测算法，该算法基于对YOLOV8模型的改进，旨在提升遥感图像中建筑物检测的准确性和效率。以下是该算法的详细步骤：步骤S1：首先，我们收集了丰富的遥感建筑物图像，并据此构建了一个专门的遥感建筑物数据集，为模型训练提供了坚实的基础；步骤S2：接着，利用上述数据集，我们对YOLOV8模型进行了细致的改进和优化，通过训练过程，我们得到了一个精准的遥感建筑物检测模型；步骤S3：最后，我们将该遥感建筑物检测模型应用于待检测的遥感图像数据，实现了对建筑物的高效识别和定位。