一种桩基结构变形的健康状态评估与预警方法

本发明公开了一种桩基结构变形的健康状态评估与预警方法，利用BP神经网络通过桩基数据集进行模型训练，以构建桩基易破坏点预测模型，并根据桩基易破坏点预测模型实现对未知桩基结构的桩基易破坏点的预测，能够准确的预测影响桩基结构的易破坏点位置，并根据预测的易破坏点构建层次分析法判断矩阵，并根据层次分析法判断矩阵获取易破坏点相对于桩基结构变形的权重占比，根据桩基易破坏点相对于桩基结构变形的权重占比，计算并获取桩基结构变形预警阈值，以定量实现对桩基结构的风险评价，以通过桩基易破坏点的损坏程度，来实现了桩基结构变形的健康状态的精确评估与预警，大大降低了人工消耗，为桩基结构变形的状态评估提供了准确而可靠的技术基础。