摘要
本申请涉及客户资源管理技术领域,公开了一种基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统。所述方法包括:对第三方平台的原始客户数据进行API同步和预处理,得到标准客户数据集;对标准客户数据集进行多维度比对和历史查重,得到无重复客户数据集;获取多个业务人员信息并进行特征量化分析和综合评分,得到业务人员能力档案;对无重复客户数据集进行多维度信息提取和深度学习处理,得到客户需求画像;对客户需求画像和业务人员能力档案进行多因素评分和机器学习优化,得到最优客户‑业务人员配对结果;通过最优客户‑业务人员配对结果进行名单时序分发,得到每个业务人员的目标客户名单,本申请提高了客户名单分发的准确率。
技术关键词
机器学习优化
画像
模糊隶属度函数
多阶段
动态
时序
矩阵
工作量
搜索空间设计
指标
客户反馈信息
多模态特征融合
分类模型构建
模糊推理规则
资源管理技术
数据访问权限
多源信息融合
识别器
系统为您推荐了相关专利信息
解剖教学模型
肾上腺
动态光效
负反馈调节
集成生物传感器
功能评估方法
呼吸传感器
验证机制
运动状态信息
噪声水平估计
实时检测方法
轻量卷积神经网络
融合多模态特征
时序
特征分析提取