摘要
本发明公开了基于卫星遥感与AI图像识别的烟田清塘点株管理系统,涉及烟田清塘点株技术领域,解决了传统清塘点株方式效率低、成本高和准确率低的技术问题;本发明对采集的若干烟田正射影像图进行图像拼接,得到完整的烟田遥感图像;从烟田遥感图像中分离出健康烟株图像、病害烟株图像和非烟株图像,统计健康、病害的烟株数量,并分析各烟田的面积,评估各烟田的种植密度;以及,分析病害烟株的聚集情况;本发明通过卫星遥感技术和AI图像识别技术使得“清塘点株”工作更加高效、准确,显著提升烟草的产量和质量,提高经济效益,推动烟草产业向着更加可持续和高科技的方向发展。
技术关键词
正射影像图像
管理系统
烟田
无人机
图像处理模块
立体相机
神经网络模型
图像拼接
卫星遥感技术
坐标
密度
图像识别技术
汉明距离
图像投影
标记
边缘检测
决策
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
牵引设备
线性关系模型
趋势预测模型
皮尔逊相关系数
管理方法
热电联产系统
住宅用电负荷
分层控制策略
轨迹规划算法
锂电池
监测点
三维地质模型
动态监测方法
拓扑网络
三维可视化交互