一种食品安全智能检测方法

本发明提出了一种食品安全智能检测方法，方法包括：使用纳米传感器组成传感器模块，将传感器模块以蜂窝结构的方式安装在食品检测室中；选择高分辨率光谱仪记录样品的吸收光谱和荧光光谱数据，选择分辨率相机对食品样品进行图像数据采集，进行多模态数据融合，并构建联合向量表示；通过主动学习方法选择最具代表性的样本进行标注，进行数据预处理；构建无线传感网络，网关节点对数据进行打包和存储，使用区块链对存储的数据进行管理，构建联邦学习框架进行分布式训练并更新；提供查询接口给用户进行查询，调取区块链进行历史数据查询，提供给用户食品样品的完整检测记录。本发明显著提升了食品安全检测的实时性、准确性和可靠性。