一种存储器数据异常检测方法及系统

本发明提供一种存储器数据异常检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取数据流；当数据流中的数据点的数量超过预设数量时，以保持数据分布特征为目标，对数据流进行约简处理；计算约简处理后的数据流中各个数据点的数据密度以及单峰数据密度；根据各个数据点的数据密度，进行初步筛选，确定潜在异常数据点；对潜在异常数据点进行聚类分析；根据聚类分析结果，从各个潜在异常数据点中确定正式异常数据点。本发明可以在存储器上进行数据异常自检测，使得存储器具备独立的监控功能，可以在不依赖外部服务器的情况下实现对存储数据的实时监控和管理，无需受限于网络状况，提升数据异常检测的实时性，降低因单点故障导致的系统风险。