摘要
本发明公开了一种大模型权重加密存储及解密加载方法,所述方法包括加密存储、解密加载两部分,包括如下步骤:步骤一、通过低秩适应方法微调经预训练的大模型的权重,得到低秩适应权重文件;步骤二、接收步骤一中获得的所述低秩适应权重文件并写入存储设备进行加密保存;步骤三、解密时,检查保存加密后的低秩权重文件的存储设备的存在性,检查存在时读取所述低秩适应权重文件;步骤四、解密并传递所述低秩权重文件;步骤五、加载合并解密后的低秩权重文件和基座模型权重文件,进行推理。本发明还公开了实现上述方法的安全自适应权重存储及推理系统,及对应的应用。
技术关键词
解密
加密芯片
加密存储设备
USB接口
推理系统
硬件系统
矩阵
基座
密码
存储模块
数据
策略更新
参数
处理器
可读存储介质
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
客户端
沙箱环境
数据处理环境
分配系统资源
数据访问权限
数据处理模型
可信执行环境
数据流通方法
计算机可执行指令
数据接口
盐碱地生态综合改良方法
土壤环境参数
动态监测技术
生态环境信息
BP神经网络模型
数据泄漏风险
数据安保方法
数据安全保护系统
解密
参数